Hvor langt organisationerne med ny teknologi og data?

Data og ny teknologi fylder fortsat mere og mere i indsamlingsarbejdet. Data kommer i højere og højere grad til at sætte scenen for organisationens aktiviteter, ressourceanvendelse og ikke mindst interaktionen med donorer, bidragsydere og medlemmer, interessenter og marked. Hertil kommer at nye teknologier som fx AI, Chat-GPT, Copilot kommer til at spille en afgørende i rolle i opgaveløsninger i den helt nære fremtid.

ISOBRO tog derfor sammen med ekstern lektor ved CBS, Per Østergaard, temperaturen på hvor langt organisationerne er kommet i arbejdet med data og ny teknologi – ikke mindst AI. Data er indsamlet i maj 2024, hvor 139 har åbnet undersøgelsen og med 74 respondenter der gennemført undersøgelsen = 53%.

Organisationerne er endnu ikke helt modne

Hele 76% erklærer sig meget /lidt enig i ” Mine daglige jobfunktioner er afhængige af, at jeg benytter ny teknologi". Ser vi på organisationernes modenhed i forhold til hvor de er kommet med implementering og anvendelse af ny teknologi, er der 60% der siger at” Organisationen/ virksomheden er begyndt at eksperimentere med nye teknologier i enkelte aktiviteter”.

Der er 13% som siger ” teknologier er ved at blive en central del af vores forretningsstrategi”, men kun 1% anvender nye teknologier på et avanceret og strategisk niveau og de resterende 26% har ikke overvejet eller prioriteret det endnu. Så der er et pænt potentiale for anvendelsen af ny teknologi. 

Hvilke værktøjer anvendes og eksperimenters der så med? 

Det mest populære AI værktøjer er Chat GPT 4.0 (89%) og Copilot (37%) herudover er der en lang andre værktøjer med en meget lavere penetration.  De mest markante områder hvor værktøjerne anvendes i dag er kommunikation (74%), fundraising (47%) og administration (29%). 

Hvad er de vigtigste forhindringer for at udbrede anvendelse af ny teknologi?

Den største barriere er ” Manglende forståelse for, hvordan man bruger ny teknologi og data til at skabe forbedringer i organisationen” (64%) så følger ”Manglende prioritering hos ledelsen på grund af andre og konkurrerende prioriteter” (34%) og herefter er det ” Betænkeligheder/usikkerhed med data kvalitet og validitet” (30%) og ”Mangel på analytiske færdigheder internt i organisationen” (26%).

Den manglende forståelse kan underbygges med at det er 63% som siger at data benyttes til at optimere eksisterende rutiner fremfor at data benyttes til at skabe helt ny indsigter (37%). Ligesom 63% angiver at anvendelsen af data sker i siloer i organisationen og således ikke deles. En anden udfordring kan være at det kun beslutningstagere der har adgang til data i organisationen (55%).
Så generelt er det den strategiske forankring hos ledelsen som mangler. 

Data og deres anvendelse

I dataanvendelsen er der er nogenlunde ligelig fordeling mellem ”Data indsamles og benyttes aktivt til at træffe beslutninger” (51%) og ” Data indsamles men benyttes kun minimalt” (49%). Tilsvarende billede har vi i forhold til ”Data hjælper primært med automatisering af eksisterende aktiviteter” (53%) og ” Data opfattes som et strategisk redskab til at træffe ledelsesmæssige beslutninger” (47%).2r3des
Helt anderledes enige er respondenterne om at om at data gør beslutningsprocessen lettere (90%) og et markant mindretal mener at data gør beslutningsprocessen vanskeligere (10%).

Hvad bringer fremtiden?

Vi spurgte om, på hvilke primære områder man ser sin organisation, ønsker at udvikle sig i løbet af de næste 3 år gennem anvendelse af data og ny teknologi. 

Her stod fundraising øverst på ønskelisten med hele 66%. Dette flugter godt med at 59% tror deres organisation i fremtiden vil anvende data til at forudse retention/churn, hvor det kun er 27% der anvender data til forudse retention/churn på medlemmer/bidragerydere i dag. 

De næste ønske var analyse & data (53%) og på tredje pladsen var det kommunikation med 28%. 

Etiske overvejelser

Der var 26% som har en intern politik for brug af AI. I undersøgelsen blev der spurgt ind til, hvilke etiske overvejelser der gøres ift. at bruge AI? Herunder ses resultatet: 

Strategi før teknik

Per Østergaard frygter et teknologifokus frem for strategifokus og at der gentages de samme fejl som fx ved CRM-implementeringer.

”Start med ”Hvorfor” og dernæst ”Hvordan”.  Min næste bekymring er, at der ikke sker en demokratisering af data i organisationen og data ikke bliver delt og anvendt,” siger Per Østergaard, og fortsætter:

”Samlet set er der store muligheder for indsamlingsorganisationerne med AI. Dette både i forhold til at øge kvaliteten i arbejdet og effektiviteten, men det skal altså forankres strategisk.  Ellers er sandsynligheden for at formlen OO+NT = EOO* bliver bekræftet. Formlen er I øvrigt fra min første CRM Håndbog fra 1999 og blevet bekræftet mange gange siden. Ny teknologi fører ikke automatisk til forbedringer.”

*(Old Organization + New Technology = Expensive Old Organization)